Analista de Dados Pleno

Avenida Manuel Bandeira, Vila Leopoldina - São Paulo - SP

Hibrida
Descrição:

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para atuar na coleta, organização e interpretação de grandes volumes de informações, transformando dados em insights estratégicos. Esse profissional terá papel essencial na avaliação de projetos em fase inicial, elaborando planos de trabalho, detalhando requisitos de forma clara e estruturada e apoiando o time de engenharia na execução e no esclarecimento de dúvidas junto ao negócio. A atuação será integrada a uma equipe formada por GP, Arquiteto, Engenheiro e Data Viz, em um ambiente ágil com metodologia Scrum.


*A posição é preferencialmente híbrida, com presença de 2 a 3 vezes por semana no endereço do cliente.

Requisitos:

Obrigatório:

  • Experiência com Excel.
  • Importante conhecimento de SQL e Modelagem Dimensional (Star-Schema).
  • Conhecimento de Métodos Ágeis.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e noções de big data.
  • Experiência prática em análise de dados e grandes volumes.
  • Habilidade analítica e criatividade para resolver problemas.
  • Comunicação clara e pensamento crítico para apresentar resultados.
  • Colaboração em equipes multidisciplinares.
  • Interesse por aprendizado contínuo e atualização constante.
  • Pró-atividade, capacidade de trabalhar em equipe, organização, planejamento e respeitar prazos.
  • Capacidade de detalhar os requisitos em tempo de análise fornecendo informações suficientes para que o time de engenharia possa estimar o esforço e permita a execução de acordo



Desejável:

  • Conhecimento do ambiente GCP
Atribuições:
  • Realizar análises para entedimento da necessidade e cenários para resolução.
  • Reunir e integrar dados de diversas fontes com qualidade e consistência.
  • Tratar dados ausentes, outliers e inconsistências.
  • Apresentar resultados claros e acessíveis a todos os públicos.
  • Apoiar decisões estratégicas com análises baseadas em dados.
  • Acompanhar resultados e sugerir melhorias.
  • Melhorar processos e eficiência com base na análise de dados.
  • Realizar a modelagem dimensional (fatos e dimensões) dos dados.


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